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专注于在线业务内容监控,苏美科技如何利用人工智能对包容性社交软件进行风险控制

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发表于 2020-12-27 10:49:19 | 显示全部楼层 | 阅读模式

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《国家行业发展“十三五”规划》明确指出,要通过推进“互联网+”创业创新、数字创意在社交网络中的应用落地,加快重点领域融合,大力发展虚拟社交等娱乐营销新模式,建设数字创意生态体系。由此,“互联网+”社交应用新模式正式崛起,这也使得视频直播、虚拟交友等多样化社交软件大批量上线。
其中,社交软件的多元化是该行业生态体系的营销核心。不局限在社交软件本身的多元化玩法,还涉及用户群体和社交内容的多元化,例如视频、音频、表情包等聊天模式。随着这类社交软件下载量的不断增长,活跃用户不断积累,同样也伴随着较高程度地各种在线业务风险。
根据《2020年社交网络软件产业研究分析报告》,社交网络软件产业市场规模1200亿,客户人口6000万,消费分析9000万,复合年增长率14%。由此可以看出,社交网络服务业的规模涵盖了大量的商机。
同时,通过布局全栈实时智能风控引擎天网和全栈智能内容识别引擎天津,可以有效解决类似的风险控制问题。苏美科技的优势在于,在没有用户感知的情况下,可以强化软件风险控制业务的层层壁垒,重点打击一系列黑生产违法行为,维护社会软件正常运行秩序,为用户带来更好的社会体验。
应用,N应用,N AI,N智能风控引擎,保证在线社交内容安全,N风控能力,N业务合作,N技术优势此外,苏美科技在核心技术上实现了战略的全过程进化闭环。如攻防研究(黑产业情报分析与路径重现)、策略设计(规则发现特征提取)、策略研发(数据挖掘模型训练)、策略验证(离线验证、在线灰色验证)、策略在线(二级效应)、,策略操作(拦截监测预警和案例抽样检测)、案例分析(漏报误杀案例分析)略显闭环。
当前,社交软件主要存在内容违规、广告导流、网络诈骗、影响用户体验等问题。究其原因,除了用户自身可能会涉及到的内容违规,更多的是由于黑产活跃,多渠道薅羊毛吸金……从而造成一系列风控漏洞,严重影响到社交软件的正常运行与商业价值,并带来巨大的经济利益损失。
数美科技五年来一直致力于为全球客户提供专业的AI业务风控服务,目前已服务全球超过1000家客户,除了社交领域,还覆盖了银行、保险、航旅、电商、视频、教育、游戏等领域,并保持每年业绩300%以上的增长,老客户续约金额率超过130%。
寻医先问诊,结合当前社交软件的运营现状与现存问题,数美科技黑产研究院发现了以下问题:
在技术实力、技术实力、核心优势、核心优势上,通过苏美人工智能业务风险控制整体解决方案的实施,可以大大提高社交软件的内容安全防护水平,使客户的内容风险控制系统高效运行,从而有效节省人工成本。目前,苏美科技正与灵魂、坦坦、青卡FM、易生等数十家社交软件平台开展战略合作,以全面保障社交软件的内容安全,加强绿色安全的网络生态系统建设。:虚拟机进行大量账号注册,在未经用户允许,大量、重复发送广告/产品推销信息给用户。
:聊天窗口、头像、朋友圈、直播的发布内容(图片、视频、音频)涉及违规,影响用户体验感;
:存在信息泄露,使用户个人信息成为不法分子实施诈骗的有效数据,黑产通过“引流脚本+站街软件+账号倒卖”一条龙服务,从中谋利;
:针对有一定经济基础和情感需求的目标用户群体,黑产通过频繁聊天、画饼诱惑等手法进行诱骗。
从本质上看,这些问题的来源,主要是由于黑产为了一己私欲,在社交软件平台上的高频活跃,以成熟完备的明确分工利用多种手段窃取商业利益,以加速软件平台的收益下降来谋取个人收入的快速增长。
经过了深入研究,数美科技黑产研究院还发现,黑产当前采取7*24小时实时盯守,且已进行全球布局进行欺诈活动,人数上也正在高速增长。《电子商务生态安全白皮书》显示,据测算,黑产从业人数达150万人,市场规模多达千亿级别。因此,黑产的大批量作案行为理应受到社交软件的正视与关注。

如何解决以上问题?数美科技认为,在社交软件平台上,无论是用户APP启动、注册、登录环节,或者在广场动态和聊天窗口的图片、音频、视频等内容生产场景下,对于在社交软件平台人力审核无法监管的方面,都可以通过AI部署设备风险SDK、验证码等防御机制,在事前实现智能拦截与实时提醒。
归根结底,如何良性发展行业服务新业态,实现社交网络软件行业向更高质量、更加公平的方向迈进,是一个值得深思的问题。
近年来,随着青少年对社交软件的愈加青睐,“Z时代”人群对社交需求、娱乐需求、以及消费需求高强度的变现能力,燃起了后浪们在泛娱乐平台的果敢创新。所以社交软件上的UGC内容安全,是社交行业首要关注的重点之一。
因此,针对目标客户的监管需求,从场景应用端切入,数美科技基于国内领先的AI技术(GAN、TDNN、LSTM、RNN等)和全球SaaS风控服务网络,深度融合全栈式模型体系,实时防御和精准识别,为社交软件平台提供全面安全的高系数风控解决方案。
,全球SaaS AI风险防御网络日识别并拦截业务风险行为超过1亿次。数据量上看,当前数美全球反欺诈服务已在全球实现6个服务集群,累计保护全球用户30亿,每日拦截风险行为1.1亿,累计设备覆盖量50亿,每日反欺诈访问量100亿,累计访问量6万亿。
,数美科技坚持以客户需求为先,通过自研AI技术全面布局国内、海外业务,不断突破现有服务用户亿级数量。
首先,在软件平台用户注册和登录的位置,利用数美天网-全栈式实时智能风控引擎进行监管。可以做到在事前发现黑产,提高黑产囤号养号的成本,日均拦截账号1000个。
上,针对APP启动、用户注册、登录再到具体的社交业务行为,该全流程场景下,数美科技采用了全路径实时布控策略。

例如,在用户注册端,一旦数据接入注册接口,可以产生两种审核方式。一种是正常用户的放行,另一种便是对于高风险的账号,拒绝放行并推荐给人工审核,这类账号一旦有批量、重复发布广告信息的行为,便可立即封号。
同时,基于手机号、设备、IP建立时域关联网络,可以利用社群发现、风险传播等无监督算法发现黑产团伙,识别潜在新型欺诈威胁。而通过建立数据模型(风险数据、RNN时序评分模型、社群发现模型)用账号风险等级优化产品运营策略,可以提升活动ROI。
其次,在用户私聊、广场动态、视频匹配前置截帧等场景下,可利用数美天净-智能识别进行拦截,减少人工审核压力,可降低人工审核成本80%,提高出贴效率,合规内容提高至99.9%,明显提升用户体验。
从朋友圈/广场动态上的图片识别来看,文本内容具有多样性、复杂性等特点,从基础的变体字、谐音字、形容词代称,到上万种领导人名及虚假广告变体,不仅数量上卷帙浩繁,而且违规形式诡谲多变,隐蔽性也较强,对内容识别系统的“聪明”程度提出了非常大的挑战,但是数美科技都可以一一解决。
数美天净智能文本识别引擎,基于对自然语言的深入研究,结合深度学习的机器学习技术,即fast text和NLP语义分析、HMM的智能分词,对千亿级样本库、百万级违规词库、上万种变体类型进行多模型训练。从而达到内容、行为、画像多维度协同AI,精准有效识别违规内容。
同时,数美科技还可实时动态监测违规态势,实现违规词库秒级更新、增量模型小时级更新,以应对网络舆情随时可能新增的内容违规风险。并帮助大型电商社交平台拒绝文本违规信息达444万次、拒绝图片违规信息105万次。
再次,在一对一语音匹配、群聊房等场景中,可利用数美音频流实时监测;在一对一视频匹配等场景下,可采用数美视频流的实时监测服务。以此可以有效规避社交软件在人审无法完全覆盖的情境下,出现违规内容不可控,导致软件下架的风险。同时,通过机审+审核配置策略的方式,日均可过滤音频3万小时、视频7000小时,切实优化用户体验感。
通过高度融合深度学习技术,数美科技还可以对原始音频,利用语音信号处理中时延神经网络(TDNN)与长短期记忆网络(LSTM)进行降噪降混响,并采用智能语音识别引擎、声纹识别引擎、音色分类引擎来得出识别结果以及性别标签、音色标签和声纹信息。




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